ConvNetJS_一个基于 js 的深度学习库

更新日期:2020年08月31日 投稿作者:分类目录网 围观人数:14070

ConvNetJS 一个基于 js 的深度学习库

ConvNetjs 是一个基于 js 的深度学习库,可以让你在浏览器中训练深度网络由斯坦福大学博士开发,这个受欢迎的图书馆在过去的4年里一直没有得到维护,但绝对是名单上最有趣的项目之一。它是神经网络的JavaScript实现,支持通用模块,分类,回归,实验强化学习模块,甚至能够训练处理图像的卷积网络。


ConvNetjs支持:

  • 常见的神经网络模块(完全连接的层,非线性)
  • 分类(SVM / Softmax)和回归(L2)成本函数
  • 能够指定和训练处理图像的卷积网络
  • 基于Deep Q Learning 的实验性强化学习模块


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